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Enregistrement W2005656034 · doi:10.2135/cropsci2001.412443x

Freezing Tolerance and Carbohydrate Changes during Cold Acclimation of Green‐Type Annual Bluegrass (<i>Poa annua</i> L.) Ecotypes

2001· article· en· W2005656034 sur OpenAlexaffabout
Julie Dionne, Yves Castonguay, Paul Nadeau, Yves Desjardins

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotypeFructanPoa annuaBiologySucroseAcclimatizationFreezing toleranceAgronomyCold hardeningPoa pratensisDry weightHorticultureBotanyPoaceaeFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winterkill is recurrently observed on annual bluegrass (Poa annua L.) golf greens in northern climates. Although annual bluegrass susceptibility to freezing temperatures has been pointed out as a major factor responsible for winter damages, little information exists on freezing tolerance and cold hardening of green‐type annual bluegrass. This study was conducted to assess freezing tolerance and carbohydrate changes occurring during cold acclimation of green‐type annual bluegrass ecotypes cold hardened under both environmentally controlled and simulated winter conditions in an unheated greenhouse. The 50% killing temperatures (LT50), levels of fructans, and mono and disaccharides were determined during cold acclimation in three annual bluegrass ecotypes originating from Western Pennsylvania (OK), Coastal Maryland (CO) and Central Québec (CR). The ecotypes differed significantly with regard to their freezing tolerance (LT50 ranking: OK < CO < CR) and maintained their relative ranking under both environmentally controlled and simulated‐natural winter conditions. Maximum freezing tolerance was observed after exposure to nonlethal subfreezing temperatures and annual bluegrass achieved high levels of freezing tolerance with LT50 of −31.2°C for OK, −24.6°C for CO, and −22.8°C for CR. High molecular weight fructans (DP>6) were the most abundant carbohydrates found in plants cold‐acclimated under low, nonfreezing temperature with levels up to 170 mg g−1 dry weight as compared with 60 to 70 mg g−1 dry weight in nonacclimated plants. Sucrose levels in crowns of annual bluegrass markedly increased at temperatures below freezing and maximum sucrose concentration coincided with maximum freezing tolerance of annual bluegrass. However, variations in fructan and sucrose levels were not related to differential freezing tolerance among the three annual bluegrass ecotypes tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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