Use of stable isotopes to distinguish farmed from wild Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Stable isotopes of carbon and nitrogen (δ13C and δ15N) were examined in wild and aquaculture origin Atlantic salmon, Salmo salar, to evaluate their utility to identify escaped farmed fish. Samples of muscle tissue obtained from wild Conne River, Newfoundland, salmon were significantly more enriched in nitrogen (δ15N: mean = 12.75; SD ± 0.38‰) but depleted in lipid corrected carbon (δ13C′: mean = −20.51; SD ± 0.23‰) by comparison with aquaculture specimens obtained from Bay d'Espoir, Newfoundland (δ15N = 10.96 ± 0.19‰; δ13C′ = −19.25 ± 0.17‰) resulting in a complete separation of the two groups. Aquaculture specimens differed in δ13C′ from analyses of commercial salmon diet by 0.24‰, within the enrichment range associated with trophic transfers, while the δ15N values in salmon muscle were enriched by 5.01‰. Although differences occurred in direct comparisons of white muscle and adipose tissue (N = 49), the average δ13C′ and δ15N signatures varied in absolute amounts by only 0.5‰, supporting the use of adipose tissue as a nonlethal means to determine isotopic signatures of Atlantic salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».