The influence of food quantity on carbon and nitrogen stable isotope values in southern African spiny mice (<i>Acomys</i> <i>spinosissimus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope analysis is frequently applied as a tool to examine dietary patterns in animals. However, some of the underlying assumptions associated with using this approach are increasingly being questioned. We carried out a controlled diet experiment on the southern African spiny mouse (Acomys spinosissimus Peters, 1852) to test a number of aspects relating to these assumptions and also examine the hypothesis that stable isotopes, especially δ15N, can be used to provide evidence of nutritional stress. We compared the δ13C and δ15N values of livers and blood from animals that were fed ad libitum with animals undergoing a 10% reduction in food supply. Food-restricted animals showed no significant difference in δ15N; however, δ13C values of both liver and blood were depleted. Restricted animals also had a significantly lower C:N ratio. We examined the role of lipids and found following lipid extraction that both livers and lipids still showed the same separation in carbon values. Tissue–diet discrimination values were also calculated and found to be higher for both Δ13C and Δ15N compared with other mice species. Empirical values for discrimination rates were then compared with values calculated using an alternative method based on employing generic values and were found to be dissimilar, suggesting the use of generic values are not always appropriate. Our results highlight the need for greater understanding of the assumptions associated with using stable isotope analysis to examine diet and we suggest that studying a single species under captive conditions presents an ideal method to begin to test these hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».