Generation Separation in Simple Structured Life Cycles: Models and 48 Years of Field Data on a Tea Tortrix Moth
Notice bibliographique
Résumé
Population cycles have fascinated ecologists since the early nineteenth century, and the dynamics of insect populations have been central to understanding the intrinsic and extrinsic biological processes responsible for these cycles. We analyzed an extraordinary long-term data set (every 5 days for 48 years) of a tea tortrix moth (Adoxophyes honmai) that exhibits two dominant cycles: an annual cycle with a conspicuous pattern of four or five single-generation cycles superimposed on it. General theory offers several candidate mechanisms for generation cycles. To evaluate these, we construct and parameterize a series of temperature-dependent, stage-structured models that include intraspecific competition, parasitism, mate-finding Allee effects, and adult senescence, all in the context of a seasonal environment. By comparing the observed dynamics with predictions from the models, we find that even weak larval competition in the presence of seasonal temperature forcing predicts the two cycles accurately. None of the other mechanisms predicts the dynamics. Detailed dissection of the results shows that a short reproductive life span and differential winter mortality among stages are the additional life-cycle characteristics that permit the sustained cycles. Our general modeling approach is applicable to a wide range of organisms with temperature-dependent life histories and is likely to prove particularly useful in temperate systems where insect pest outbreaks are both density and temperature dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».