Serum Survivin Increases in Prolactinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolactinoma is the most common adult pituitary adenoma. Survivin is a member of the family of inhibitors of apoptosis proteins. Its expression is observed in many tumors. Survivin expression has shown in prolactinoma tissue before but no study exists showing serum survivin level. The aim of the present study was to investigate serum survivin levels in patients with prolactinoma and demonstrate its value in diagnosis of the disease. METHODS: The group of patients consisted of 25 women, aged from 17 to 51 years. As a control group, 21 healthy women, aged from 22 to 45 years were included. Twenty patients had microprolactinoma, while five patients had macroprolactinoma. All patients had received dopamine agonist treatment. Serum survivin levels were measured in all of the groups. RESULTS: Survivin levels were significantly higher in prolactinoma patients compared to controls (19.04 (10 - 38) pg/mL; 15.05 (8 - 22) pg/mL; P = 0.042). There was no difference between microadenoma and macroadenoma patients in survivin levels (19.22 (10 - 38) pg/mL; 18.40 (16 - 22) pg/mL; P = 0.914). In correlation analysis, survivin was not correlated with other parameters. CONCLUSIONS: We consider that higher survivin levels might be a molecular marker predicting the presence of prolactinoma and may be useful for the diagnosis. But large-scale research is needed to clarify its role in diagnosis of prolactinoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».