Assessing <i>DSM-5</i> Section III Personality Traits and Disorders With the MMPI-2-RF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An alternative model for diagnosing personality disorders (PDs) appears in DSM-5 Section III. This model includes a set of dimensional personality traits, which along with impairment in personality functioning can be configured to represent one of six PDs. Although specific assessment instruments for these personality traits have already been developed (e.g., the Personality Inventory for DSM-5 [PID-5]), clinicians will likely continue to use omnibus measures of psychopathology that are familiar to them to inform diagnostic decision making. One such measure, the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2-Restructured Form (MMPI-2-RF), will likely remain in the test armamentarium of many practitioners and be employed to assess the DSM-5 dimensional traits. In the current investigation, we examined the associations between MMPI-2-RF scale scores and the PID-5 trait scores and DSM-5 Section III PDs in a combined sample of university students (n = 668) from the United States and Canada. Our results indicated that the MMPI-2-RF scale scores mostly converge with PID-5 dimensional traits as well as the Section III PDs in a conceptually expected manner. As such, we conclude that the MMPI-2-RF is a potentially useful instrument in assessing personality psychopathology as conceptualized in DSM-5 Section III.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle