Sequence-Based Optimization of a Quantitative Real-Time PCR Assay for Detection of Plasmodium ovale and Plasmodium malariae
Notice bibliographique
Résumé
Although microscopic examination of Giemsa-stained blood smears remains the gold standard for the diagnosis of malaria, molecular detection using PCR is becoming increasingly popular. Due to discrepant PCR and microscopy results, we aimed to optimize our detection assays for Plasmodium malariae and Plasmodium ovale by sequencing the 18S rRNA region and developing a new primer and probe set for real-time quantitative PCR (qPCR). Clinical specimens positive for P. malariae (n = 15) or P. ovale (n = 33) underwent amplification and sequencing of the 18S rRNA region. Based on sequence discrepancies between our current primer/probe and clinical isolates, degenerate P. ovale primer and probe were developed to determine if their performance characteristics improved. The reference (gold) standard was microscopy. No 18S sequence heterogeneity was observed among the P. malariae isolates, and the sensitivity and specificity of our current P. malariae qPCR assay were both 100%. Compared to microscopy, the sensitivity and specificity of our current P. ovale qPCR assay were 72.7% and 100%, respectively. Five single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified in P. ovale. The sensitivity of the new P. ovale assay increased to 100% with 100% specificity. We therefore improved the performance characteristics of our P. ovale molecular detection assay through the development of a degenerate primer and probe set which accommodates 18S SNPs among the 2 subspecies of P. ovale. Given the suboptimal sensitivity of rapid diagnostic tests for non-falciparum malaria and the typically low parasitemia of P. malariae and P. ovale, a well-performing confirmatory molecular assay is imperative for clinical laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».