Gas bubble dynamics in soft materials
Notice bibliographique
Résumé
Epstein and Plesset's seminal work on the rate of gas bubble dissolution and growth in a simple liquid is generalized to render it applicable to a gas bubble embedded in a soft elastic solid. Both the underlying diffusion equation and the expression for the gas bubble pressure were modified to allow for the non-zero shear modulus of the medium. The extension of the diffusion equation results in a trivial shift (by an additive constant) in the value of the diffusion coefficient, and does not change the form of the rate equations. But the use of a generalized Young-Laplace equation for the bubble pressure resulted in significant differences on the dynamics of bubble dissolution and growth, relative to an inviscid liquid medium. Depending on whether the salient parameters (solute concentration, initial bubble radius, surface tension, and shear modulus) lead to bubble growth or dissolution, the effect of allowing for a non-zero shear modulus in the generalized Young-Laplace equation is to speed up the rate of bubble growth, or to reduce the rate of bubble dissolution, respectively. The relation to previous work on visco-elastic materials is discussed, as is the connection of this work to the problem of Decompression Sickness (specifically, "the bends"). Examples of tissues to which our expressions can be applied are provided. Also, a new phenomenon is predicted whereby, for some parameter values, a bubble can be metastable and persist for long times, or it may grow, when embedded in a homogeneous under-saturated soft elastic medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».