Notice bibliographique
Résumé
Jacob Chandy, who passed away in 2007 at the age of 97, was born into a deeply religious Christian family in Kerala, South India. After obtaining his medical education at the Madras Medical College, Madras, he serendipitously came to work with Dr Paul Harrison, a renowned medical missionary, in the Gulf state of Bahrain. Harrison urged Chandy to pursue training in the fledgling specialty of neurosurgery in North America. Chandy received his neurosurgical training at the Montreal Neurological Institute with Wilder Penfield and in Chicago with Theodore Rasmussen. At Harrison's urging, Chandy decided to return to India after completing his training to work at the Christian Medical College in Vellore. Thus, it was in 1949 that Chandy established the first neurosurgery department in south Asia in Vellore. He initiated the first neurosurgical training program in India at the Christian Medical College in 1957, with a distinct North American neurosurgical tradition. He went on to train nearly 20 neurosurgeons, many of whom set up new departments of neurosurgery in their home states. Chandy also had several other remarkable achievements to his credit. Despite the pressures of clinical practice, he insisted on fostering both basic and clinical neurosciences within his department, an arrangement that persists to this day in the Department of Neurological Sciences at the Christian Medical College, Vellore. As the Principal (Dean) of the Christian Medical College, Chandy displayed his skills as a medical educator and administrator. In this role, he was instrumental in starting specialty training programs in several other medical and surgical disciplines. His greatest legacies survive in the form of the department that he founded and his trainees and their students who have helped to establish neurosurgery all over the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».