Po‐Poster ‐ 36: Using the internet for real‐time medical physics education
Notice bibliographique
Résumé
This presentation is an update on the Remote Real‐Time Learning Project ( http://www.neteinfach.com/rrtl/index.htm ). The goal of the project is to promote the use of Internet to provide classroom style real‐time interactive education in Medical Physics. This project was started 3 years ago as a collaboration between the Department of Medical Physics at the Toronto‐Sunnybrook Regional Cancer Centre in Canada and the Department of Radiology at the University of Malaya in Malaysia. A class of Medical Physics graduate students at the University of Malaya attended lectures provided by lecturers in Toronto, using the Internet as the main tool of communication. As part of the study, the different methods that can be used to provide real‐time interactive remote education were explored, and various topics including traditional classroom lectures as well as hands‐on workshops were also delivered. Based on our experience, a reasonably stable methodology has been established. This methodology allows a fairly smooth set‐up and conduction of the lectures, at an insignificant cost, while offering flexible convenience to the lecturers as well as the students, despite the widely different time zones. The current plan is to expand the process to allow students at multiple sites of the world to attend the online lectures at the same time. Our project welcomes the participation of both lecturers and students who are interested in taking advantage of the advance of the Internet to promote greater accessibility of quality education in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,267 | 0,095 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».