Stimulation of Human Neutrophils by Chemotactic Factors Is Associated with the Activation of Phosphatidylinositol 3-Kinase γ
Notice bibliographique
Résumé
The activation of human polymorphonuclear neutrophil leukocytes (neutrophils) is associated with an increased synthesis of the highly phosphorylated phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate (PtdIns(3,4,5)P(3)). The aims of the present investigation were to determine whether the newly described, G protein-dependent phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), p110gamma, was involved in the responses to chemotactic factors interacting with G protein-coupled receptors. The presence of p110gamma in neutrophils was first established both at the protein and the mRNA level. Stimulation of the cells with fMet-Leu-Phe or interleukin-8 increased the PI3K activity in p110gamma, but not p85, immunoprecipitates. The time course of this effect (threshold within less than 5 s, maximal activation at 10-15 s) was consistent with that of the generation of PtdIns(3,4,5)P(3). Wortmannin, a PI3K inhibitor, abrogated the effects of fMet-Leu-Phe, which were also significantly inhibited by pertussis toxin. Finally, fMet-Leu-Phe also induced a significant translocation of p110gamma to a particulate fraction derived from these cells. These data indicate that p110gamma represent the major PI3K activated by fMet-Leu-Phe and interleukin-8 at very early time points following the stimulation of human neutrophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».