The contribution of human capital and resource‐based view to small‐ and medium‐sized tourism venture performance in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Grounded in human capital theory and resource‐based view, this paper aims to examine the effect of the entrepreneur's human capital and the venture's resources on the performance of small‐ and medium‐sized tourism ventures (SMTVs) in Ghana. Design/methodology/approach The data were collected from 247 SMTVs, defined as tourism establishments employing less than 100 employees in the Western and Central regions of Ghana. Hypotheses derived from human capital and resource‐based theories were tested to assess the relationship between the theories and SMTV performance. Findings The study found a significant positive relationship between education, experience and performance. However, the hypothesised positive relationship between entrepreneurial family background and SMTV performance was inconsistent with prior studies. The findings with respect to the hypothesised relationship between venture resources and SMTV performance were mixed. Research limitations/implications The study suffers from industry‐specific, size‐specific and region‐specific limitations. Another limitation is the focus on human capital and venture resources as the determinants of tourism venture performance. Practical implications Knowing that education and experience per se impact on tourism venture performance, it behoves entrepreneurs in the tourism industry to endeavour to acquire the requisite education and experience. The finding has policy implications in the provision of tailor‐made training and incubation programs for SMTV entrepreneurs. Originality/value The study adds to the understanding of the unique nature of entrepreneurship in tourism by identifying the significance of human capital factors and venture resources on the performance of tourism ventures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle