Effect of Mulberry Leaf Extract on Hepatic Lipogenesis, Lipolysis, and Fibrosis in High Fat Diet-Induced Obese Mice
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this study was to investigate whether mulberry leaf extract (MLE) attenuates obesity-induced hepatic lipogenesis and fibrosis in high fat diet (HFD)-induced obese mice and to elucidate its underlying mechanism in which MLE regulates lipogenesis and fibrosis. HFD-induced obese mice treated with 133 mg/kg and 666 mg/kg MLE showed significantly improved plasma lipid profiles and atherogenic index. MLE treatment significantly reversed up-regulation of genes associated with LXRa-mediated lipogenesis (LPL, SREBP1c, FAS, C/EBPa, and aP2), and genes related to hepatic fibrosis (a-SMA and Type1 collagen) whereas MLE significantly stimulated expressions of lipolysis related genes (UCP2 and PPARa) in the HFD-fed obese mice. Moreover, MLE protected the anti-oxidant defense system from obesity-induced oxidative stress through Nrf2 activation in the HFD-induced obese mice. In conclusion, MLE might inhibit hepatic lipogenesis and fibrosis, and stimulate lipolysis by regulation of Nrf2 activation. Therefore, the present study suggests MLE might be a potential therapeutic substance for obesity-induced non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».