Effects of misalignment during corneal topography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate consequences of misalignment during corneal topography. SETTING: Maisonneuve-Rosemont Hospital, Montreal, Quebec, Canada. METHODS: Twenty-nine healthy subjects were enrolled in a study of 2 types of misalignment during Orbscan topography acquisition. The first was rotation, which was defined as angular deviation of the subject's visual axis away from the central fixation target, and the second was translation, defined as off-center displacement of the joined half slits on the computer screen during alignment by the technician. The effect of vertical and horizontal misalignments, by rotation or translation, was assessed. Study parameters included simulated keratometries (SimKs), mean corneal power (mean power), and corneal apex (R) and the asphericity factor (Q) values. Inferior-superior (I-S) and temporal-nasal (T-N) indices were calculated. Differences in parameter values between aligned and misaligned positions were studied. A mathematical model was also developed to simulate rotational and translational misalignment and consolidate clinical experimentation. RESULTS: The mean SimK values were slightly but significantly affected by rotation. The I-S value increased significantly with downward rotation and decreased with upward rotation of the eye, while T-N values increased significantly with temporal rotation and decreased with nasal rotation. The R and Q values increased with rotation. Overall, the topography parameters were minimally affected by translation. Comparable results were obtained with the theoretical model. CONCLUSIONS: Rotational misalignment of the eye during acquisition influenced topography more than the translational misalignment during focusing by the technician. Rotational misalignment induced corneal asymmetry on elevation and curvature maps as well as pseudokeratoconus patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».