Comparison of Carpentier-Edwards pericardial and supraannular bioprostheses in aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed at calculating and comparing the long-term outcomes of patients after aortic valve replacement with the Carpentier-Edwards bovine pericardial and porcine supraannular bioprostheses using microsimulation. METHODS: We conducted a meta-analysis of eight studies on the Carpentier-Edwards pericardial valves (2,685 patients, 12,250 patient-years) and five studies on the supraannular valves (3,796 patients, 20,127 patient-years) to estimate the occurrence rates of valve-related events. Eighteen-year follow-up data sets were used to construct age-dependent Weibull curves that described their structural valvular deterioration. The estimates were entered into a microsimulation model, which was used to calculate the outcomes of patients after aortic valve replacement. RESULTS: The annual hazard rates for thrombo-embolism after aortic valve replacement were 1.35% and 1.76% for the pericardial and supraannular valves, respectively. For a 65-year-old male, median time to structural valvular deterioration was 20.1 and 22.2 years while the lifetime risk of reoperation due to structural valvular deterioration was 18.3% and 14.0%, respectively. The life expectancy of the patient was 10.8 and 10.9 years and event-free life expectancy 9.0 and 8.8 years, respectively. CONCLUSIONS: The microsimulation methodology provides insight into the prognosis of a patient after aortic valve replacement with any given valve type. Both the Carpentier-Edwards pericardial and supraannular valve types perform satisfactorily, especially in elderly patients, and show no appreciable difference in long-term outcomes when implanted in the aortic position.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».