MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2005745283 · doi:10.1021/ar900046n

Nucleic Acid-Passivated Semiconductor Nanocrystals: Biomolecular Templating of Form and Function

2009· article· en· W2005745283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésNanocrystalBiomoleculeNanotechnologyMaterials scienceNucleic acidChalcogenidePassivationChemistryCombinatorial chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bright, photostable luminescent labels are powerful tools for the in vitro and in vivo imaging of biological events. Semiconductor nanocrystals have emerged as attractive alternatives to commonly used organic lumophores because of their high quantum yields and the spectral tunability that can be achieved through synthetic control. Although conventional synthetic methods generally yield high-quality nanocrystals with excellent optical properties for biological imaging, ligand exchange and biological conjugation are necessary to make nanocrystals biocompatible and biospecific. These steps can substantially deteriorate the optical characteristics of these nanocrystals. Moreover, the complexity of multistep nanocrystal synthesis, typically requiring inert and anhydrous conditions, prohibits many end users of these lumiphores from generating their own custom materials. We sought to streamline semiconductor nanocrystal synthesis and develop synthetic routes that would be accessible to scientists from all disciplines. In search of such an approach, we turned to nucleic acids as a programmable and versatile ligand set and found that these biomolecules are indeed appropriate for biocompatible semiconductor nanocrystals preparation. In this Account, we summarize our work on nucleic acids-programmed nanocrystal synthesis that has resulted in the successful development of a one-step synthesis of biofunctionalized nanocrystals in aqueous solution. We first discuss results obtained with nucleotide-capped cadmium and lead chalcogenide-based nanocrystals that served to guide further investigation of polynucleotide-assisted synthesis. We investigated the roles of individual nucleobases and their structures in passivation of the surfaces of nanocrystals and modulating morphology and optical characteristics. The nucleic acid structures and sequences and the reaction conditions greatly influence the nanocrystals' optical properties and morphologies. Moreover, studies using live cells reveal low toxicity and rapid uptake of DNA-passivated CdS nanocrystals, demonstrating their suitability for bioimaging. Finally, we describe a new approach that leads to the production of biofunctionalized, DNA-capped nanocrystals in a single step. Chimeric DNA molecules enable this strategy, providing both a domain for nanocrystal passivation and a domain for biomolecule recognition. Nanocrystals synthesized using this approach possess good spectral characteristics as well as high specificity to cognate DNA, protein, and cancer cell targets. Overall, this approach could make nanocrystal lumiphores more readily accessible to researchers working in the biological sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle