Development of Outcome Measures for Large-vessel Vasculitis for Use in Clinical Trials: Opportunities, Challenges, and Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell (GCA) and Takayasu's arteritis (TAK) are 2 forms of large-vessel vasculitis (LVV) that involve the aorta and its major branches. GCA has a predilection for the cranial branches, while TAK tends to affect the extracranial branches. Both disorders may also cause nonspecific constitutional symptoms. Although some clinical features are more common in one or the other disorder and the ages of initial presentation differ substantially, there is enough clinical and histopathologic overlap between these disorders that some investigators suggest GCA and TAK may be 2 processes within the spectrum of a single disease. There have been few randomized therapeutic trials completed in GCA, and none in TAK. The lack of therapeutic trials in LVV is only partially explained by the rarity of these diseases. It is likely that the lack of well validated outcome measures for LVV and uncertainties regarding trial design contribute to the paucity of trials for these diseases. An initiative to develop a core set of outcome measures for use in clinical trials of LVV was launched by the international OMERACT Vasculitis Working Group in 2009 and subsequently endorsed by the OMERACT community at the OMERACT 10 meeting. Aims of this initiative include: (1) to review the literature and existing data related to outcome assessments in LVV; (2) to obtain the opinion of experts and patients on disease content; and (3) to formulate a research agenda to facilitate a more data-based approach to outcomes development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».