Self-reported symptom experience of critically ill cancer patients receiving intensive care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the symptom experience of a cohort of intensive care unit (ICU) patients at high risk for hospital death. DESIGN: Prospective analysis of patients with a present or past diagnosis of cancer who were consecutively admitted to a medical ICU during an 8-month period. SETTING: Academic, university-affiliated, tertiary-care, urban medical center. PATIENTS: One hundred cancer patients treated in a medical ICU. INTERVENTION: Assessment of symptoms. MEASUREMENTS: Patients' self-reports of symptoms using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), and ratings of pain or discomfort associated with ICU diagnostic/therapeutic procedures and of stress associated with conditions in the ICU. MAIN RESULTS: Hospital mortality for the group was 56%. Fifty patients had the capacity to respond to the ESAS, among whom 100% provided symptom reports. Between 55% and 75% of ESAS responders reported experiencing pain, discomfort, anxiety, sleep disturbance, or unsatisfied hunger or thirst that they rated as moderate or severe, whereas depression and dyspnea at these levels were reported by approximately 40% and 33% of responders, respectively. Significant pain, discomfort, or both were associated with common ICU procedures, but most procedure-related symptoms were controlled adequately for a majority of patients. Inability to communicate, sleep disruption, and limitations on visiting were particularly stressful among ICU conditions studied. CONCLUSIONS: Among critically ill cancer patients, multiple distressing symptoms were common in the ICU, often at significant levels of severity. Symptom assessment may suggest more effective strategies for symptom control and may direct decisions about appropriate use of ICU therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».