Pacific Decadal Oscillation and Sea Level Variability in the Bohai, Yellow, and East China Seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sea level variability off East China has been investigated based primarily on 10 years of Ocean Topography Experiment (TOPEX)/Poseidon altimetry data. The altimetric annual harmonic has a magnitude of 10 to 30 cm in amplitude and is highest in summer, agreeing well with independent tide-gauge data. After the inverse barometer effect is removed, the annual sea level cycle can be approximately accounted for by the steric height variation. Significant interannual sea level change was also observed from altimetry and tide-gauge data, with a range of ∼10 cm. The interannual and longer-term sea level variability in the altimetric data are negatively correlated (significant at the 95% confidence level) with the Pacific decadal oscillation (PDO), attributed in part to steric height change. The altimetric sea level rise rate is 0.64 cm yr−1 for the period from 1992 to 2002, consistent with the tide-gauge rate of 0.6 cm yr−1. These values are much larger than the rate of 0.24 cm yr−1 observed at the same tide gauges but for the period from 1980 to 2002, implying the sensitivity to the length of data as a result of the decadal variability. The potential role of the PDO in the interannual and longer-term sea level variability is discussed in terms of regional manifestations such as the ocean temperature and salinity and the Kuroshio transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».