Poster - Thurs Eve-38: CT Imaging in high dose rate brachytherapy for treatment of cervical cancer: Estimation of dose to bowel
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of cervical cancer often involves intracavitary high dose rate (HDR) brachytherapy. Dose delivered to the bladder and rectum are typically estimated using the ICRU reference points. Dose to the sigmoid and small bowel are not estimated, yet these organs typically exhibit significant complication rates. The objective of this study was to estimate dose to the small bowel and sigmoid using CT images. Bladder and rectum dose estimates obtained from the reference point method were also compared to those obtained from CT images. Eighteen CT scans taken before or after treatment of women treated with HDR using ring and tandem applicators were included in this study. The small bowel, sigmoid, bladder and rectum were contoured and the ICRU points were digitized. The minimum dose to 2cc (D2cc) of each organ was calculated and normalized to % prescribed to Point A. Average D2cc bowel dose was 70%. D2cc bowel dose was significantly higher than both D2cc rectal (27%) and D2cc sigmoid (31%) doses. The average D2cc bladder and rectal doses were 68% (p=NS) and 27% (p<0.001) of prescribed Point A dose. D2cc bowel dose, although significantly higher than rectum and sigmoid, is within an acceptable limit. D2cc bladder and rectum values are either not significantly different from or are significantly lower than ICRU reference values. The results of this study suggest that CT imaging is not necessary for determination of dose to organs at risk. However, image guidance is of value for identifying perforations prior to commencing treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».