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Enregistrement W2005769402 · doi:10.1002/jcp.20336

SarCNU‐induced G<sub>2</sub>/M arrest in hepatoma cells is mediated by a p53‐independent phosphorylation of cdc‐2 at Tyr15

2005· article· en· W2005769402 sur OpenAlexaff
Pierce K. H. Chow, Soo Khee Chee, L. Panasci, Nguyễn Thành Hưng

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorylationCell biologyChemistryMolecular biologyP53 proteinBiologyApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma (HCC) is a major health problem in the Asia-Pacific region, with high incidence and mortality rate. There is currently no effective treatment for inoperable cases that represent the vast majority of patients. In the present study, we report that in vitro treatment of primary hepatoma, HepG2 (wild-type p53), PLC/PRF/5 (p53-mutant), and Hep3B (p53-deleted) cells with 2-chloroethyl-3-sarcosinamide-1-nitrosourea (SarCNU) resulted in upregulation of p53, p21(Cip1/Waf1), phosphorylated cdc-2 at Tyr15 in wild-type p53 cells and phosphorylation of cdc-2 at Tyr15 in p53-mutant or p53-deleted hepatoma cells. This was accompanied by the reduction in cdc-2 kinase activity and G(2)/M cell cycle arrest. These findings indicate that SarCNU-induced G(2)/M growth arrest in hepatoma cells by a p53-independent phosphorylation of cdc-2. Our data suggest the potential use of SarCNU in treatment of HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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