Promoting exercise behaviour: An integration of persuasion theories and the theory of planned behaviour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to examine the effectiveness of a theoretical integrated persuasive message on exercise motivation in college students. METHOD: Four hundred and fifty introductory psychology students (M age = 20.02 years; SD = 3.94) were randomly assigned to reading positively or negatively framed strong messages advocating exercise. The messages were attributed to a credible source, a non-credible source or to a no-source control condition. Theory of planned behaviour (TPB) constructs (i.e. attitude, subjective norm, perceived behavioural control) and cognitive responses (i.e. thought listing) were measured immediately and 2 weeks following the delivery of the intervention. RESULTS: Unfortunately, the results did not corroborate previous research, as we did not find any significant effects between experimental groups on any psychological or behavioural variable. CONCLUSIONS: There may be several potential explanations for the lack of effects, including the interaction between the type of persuasive information (TPB implications) and sources of persuasion and how these persuasive messages are processed (elaboration likelihood model/cognitive response implications). The theoretical implications of this research are discussed with a view towards future directions for exercise promotion initiatives using theoretically driven interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».