A Transmission Model of the 2010 Cholera Epidemic in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Letters20 September 2011A Transmission Model of the 2010 Cholera Epidemic in HaitiAshleigh R. Tuite, MSc MPH and David N. Fisman, MD MPHAshleigh R. Tuite, MSc MPHFrom Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario M5T 3M7, Canada.Search for more papers by this author and David N. Fisman, MD MPHFrom Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario M5T 3M7, Canada.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-155-6-201109200-00019 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:We welcome the opportunity to clarify our analysis for Dr. Rinaldo and colleagues. We modeled a pool of infective patients that included both hospitalized and nonhospitalized individuals, but calibrated the model to reproduce hospitalized cases that were accurately measured. Our analysis of vaccines and water was not intended to represent the massive and far more robust multiagency public health response to the Haitian cholera epidemic; rather, it was intended to explore the projected relative effects of low levels of vaccination and water distribution. We did not distinguish symptomatic and asymptomatic cases in our model.Dr. Rinaldo and colleagues ...References1. ProMED-mail. Cholera, Diarrhea and Dysentery Update 2011 (17): Haiti, DR. ProMED-mail 2011; 24 Jun: 20110624.1939. Accessed at www.promedmail.org on 26 June 2011. Google Scholar2. Kretzschmar M, Wallinga J. Mathematical models in infectious disease epidemiology.. In: Kramer A, Kretzschmar M, Krickenberg K, eds. Modern Infectious Disease Epidemiology. New York: Springer; 2009:209-21. Google Scholar3. Wallinga J, Lipsitch M. How generation intervals shape the relationship between growth rates and reproductive numbers. Proc Biol Sci. 2007;274:599-604. [PMID: 17476782] CrossrefMedlineGoogle Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario M5T 3M7, Canada.Disclosures: Disclosures can be viewed at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=M11-0096. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoCholera Epidemic in Haiti, 2010: Using a Transmission Model to Explain Spatial Spread of Disease and Identify Optimal Control Interventions Ashleigh R. Tuite , Joseph Tien , Marisa Eisenberg , David J.D. Earn , Junling Ma , and David N. Fisman A Transmission Model of the 2010 Cholera Epidemic in Haiti Andrea Rinaldo , Melanie Blokesch , Enrico Bertuzzo , Lorenzo Mari , Lorenzo Righetto , Megan Murray , Marino Gatto , Renato Casagrandi , and Ignacio Rodriguez-Iturbe Metrics 20 September 2011Volume 155, Issue 6Page: 404KeywordsCholeraConflicts of interestDisclosureImmunityInfectious diseasesPrevention, policy, and public healthVaccines ePublished: 20 September 2011 Issue Published: 20 September 2011 CopyrightCopyright © 2011 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF DownloadLoading ...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».