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Enregistrement W2005775306 · doi:10.1021/cr400615v

Small Heterocycles in Multicomponent Reactions

2014· review· en· W2005775306 sur OpenAlexaffabout
Benjamin H. Rotstein, Serge Zaretsky, Vishal Rai, Andrei K. Yudin

Notice bibliographique

RevueChemical Reviews · 2014
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMulticomponent Synthesis of Heterocycles
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVReviewSmall Heterocycles in Multicomponent ReactionsBenjamin H. Rotstein†‡, Serge Zaretsky†, Vishal Rai†§, and Andrei K. Yudin*†View Author Information† Davenport Research Laboratories, Department of Chemistry, University of Toronto, 80 St. George Street, Toronto, Ontario Canada, M5S 3H6‡ Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Massachusetts General Hospital, and Department of Radiology, Harvard Medical School, 55 Fruit Street, Boston, Massachusetts 02114, United States§ Department of Chemistry, Indian Institute of Science Education and Research (IISER) Bhopal, Indore By-pass Road, Bhauri, Bhopal 462 066, MP India*E-mail: [email protected]Cite this: Chem. Rev. 2014, 114, 16, 8323–8359Publication Date (Web):July 17, 2014Publication History Received29 October 2013Published online17 July 2014Published inissue 27 August 2014https://pubs.acs.org/doi/10.1021/cr400615vhttps://doi.org/10.1021/cr400615vreview-articleACS PublicationsCopyright © 2014 American Chemical SocietyRequest reuse permissionsArticle Views12974Altmetric-Citations779LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail Other access optionsGet e-Alertsclose SUBJECTS:Aldehydes,Aziridines,Ethers,Inorganic carbon compounds,Reactivity Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations987
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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