Testosterone and estradiol concentrations in serum, velvet skin, and growing antler bone of male white-tailed deer
Notice bibliographique
Résumé
The growth and mineralization of antlers correlate with the seasonal variation of serum androgens. Whereas seasonal levels of testosterone (T) in plasma are well established, steroid concentrations have not yet been determined in the tissues of growing antlers. Therefore, RIA was used to determine T and 17beta estradiol (E2) in serum, and three areas (tip, middle, and base) of the antler bone and the antler skin, called velvet. Blood and antler tissues of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) were collected from May to August. The difference between levels of T and E2 among the sites was calculated using the square root transformation followed by a mixed model analysis with individual deer and an interaction of individual and year (individual(*)year) as a random factor. Concentrations of T in serum (799+/-82 pg/ml) were higher than T values in the velvet (589+/-58 pg/ml, P<0.01) and in the antler bone (538+/-58 pg/ml, P<0.001). Estradiol concentrations differed among antler tissues and serum (P<0.001) and between years (P<0.01). Estradiol concentrations in serum (25+/-25 pg/ml) were consistently lower than those in antler bone (208+/-11 pg/ml, P<0.001) and velvet (150+/-12 pg/ml, P<0.001). The E2:T ratio in serum was 1:10-60. The same ratio for the antler bone was only 1:2-3 and for the velvet 1:3.5. It is concluded that higher T and lower E2 concentrations found in plasma, as compared to antler bone or antler velvet, may indicate a partial metabolism of systemic androgens into estrogens xin the tissues of growing antlers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».