Putting informed and shared decision making into practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the practice, experiences and views of motivated and trained family physicians as they attempt to implement informed and shared decision making (ISDM) in routine practice and to identify and understand the barriers they encounter. BACKGROUND: Patient involvement in decision making about their health care has been the focus of much academic activity. Although significant conceptual and experimental work has been done, ISDM rarely occurs. Physician attitudes and lack of training are identified barriers. DESIGN: Qualitative analysis of transcripts of consultations and key informant group interviews. SETTINGS AND PARTICIPANTS: Six family physicians received training in the ISDM competencies. Audiotapes of office consultations were made before and after training. Transcripts of consultations were examined to identify behavioural markers associated with each competency and the range of expression of the competencies. The physicians attended group interviews at the end of the study to explore experiences of ISDM. RESULTS: The physicians liked the ISDM model and thought that they should put it into practice. Evidence from transcripts indicated they were able to elicit concerns, ideas and expectations (although not about management) and agree an action plan. They did not elicit preferences for role or information. They sometimes offered choices. They had difficulty achieving full expression of any of the competencies and integrating ISDM into their script for the medical interview. The study also identified a variety of competency-specific barriers. CONCLUSION: A major barrier to the practice of ISDM by motivated physicians appears to be the need to change well-established patterns of communication with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,059 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».