Putting informed and shared decision making into practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the practice, experiences and views of motivated and trained family physicians as they attempt to implement informed and shared decision making (ISDM) in routine practice and to identify and understand the barriers they encounter. BACKGROUND: Patient involvement in decision making about their health care has been the focus of much academic activity. Although significant conceptual and experimental work has been done, ISDM rarely occurs. Physician attitudes and lack of training are identified barriers. DESIGN: Qualitative analysis of transcripts of consultations and key informant group interviews. SETTINGS AND PARTICIPANTS: Six family physicians received training in the ISDM competencies. Audiotapes of office consultations were made before and after training. Transcripts of consultations were examined to identify behavioural markers associated with each competency and the range of expression of the competencies. The physicians attended group interviews at the end of the study to explore experiences of ISDM. RESULTS: The physicians liked the ISDM model and thought that they should put it into practice. Evidence from transcripts indicated they were able to elicit concerns, ideas and expectations (although not about management) and agree an action plan. They did not elicit preferences for role or information. They sometimes offered choices. They had difficulty achieving full expression of any of the competencies and integrating ISDM into their script for the medical interview. The study also identified a variety of competency-specific barriers. CONCLUSION: A major barrier to the practice of ISDM by motivated physicians appears to be the need to change well-established patterns of communication with patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle