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Enregistrement W2005776181 · doi:10.1517/14656566.7.5.607

Sativex<sup>®</sup>: clinical efficacy and tolerability in the treatment of symptoms of multiple sclerosis and neuropathic pain

2006· review· en· W2005776181 sur OpenAlexaboutno aff
Michael P. Barnes

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuropathic painTolerabilityMultiple sclerosisCannabidiolDosingSpasticityPlaceboClinical trialChronic painGabapentinAnesthesiaPharmacologyPhysical therapyInternal medicineCannabisAdverse effectAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sativex is one of the first cannabis-based medicines to undergo conventional clinical development and to be approved as a prescription medicine. It is an oromucosal spray that allows flexible, individualised dosing. Patients self titrate their overall dose and pattern of dosing according to their response to and tolerance of the medicine. This usually results in the administration of approximately 8-12 sprays/day. Each spray delivers tetrahydrocannabinol 2.7 mg and cannabidiol 2.5 mg, giving an approximate average dose of tetrahydrocannabinol 22-32 mg/day and cannabidiol 20-30 mg/day. Development has concentrated on the treatment of symptoms of multiple sclerosis, notably spasticity and neuropathic pain, as well as the treatment of neuropathic pain of other aetiologies. Positive results in placebo-controlled trials of the use of Sativex as an add-on therapy in these indications demonstrate that Sativex is efficacious and well tolerated in the treatment of these symptoms. Sativex has been approved for use in neuropathic pain due to multiple sclerosis in Canada. If ongoing studies replicate the results already observed, further approvals for the treatment of spasticity in multiple sclerosis and for neuropathic pain are likely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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