Measurements of Secondary Losses in a Turbine Cascade With the Implementation of Nonaxisymmetric Endwall Contouring
Notice bibliographique
Résumé
An approach to endwall contouring has been developed with the goal of reducing secondary losses in highly loaded axial flow turbines. The present paper describes an experimental assessment of the performance of the contouring approach implemented in a low-speed linear cascade test facility. The study examines the secondary flows of a cascade composed of Pratt & Whitney PAKB airfoils. This airfoil has been used extensively in low-pressure turbine research, and the present work adds intrapassage pressure and velocity measurements to the existing database. The cascade was tested at design incidence and at an inlet Reynolds number of 126,000 based on inlet midspan velocity and axial chord. Quantitative results include seven-hole pneumatic probe pressure measurements downstream of the cascade to assess blade row losses and detailed seven-hole probe measurements within the blade passage to track the progression of flow structures. Qualitative results take the form of oil surface flow visualization on the endwall and blade suction surface. The application of endwall contouring resulted in lower secondary losses and a reduction in secondary kinetic energy associated with pitchwise flow near the endwall and spanwise flow up the suction surface within the blade passage. The mechanism of loss reduction is discussed in regard to the reduction in secondary kinetic energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».