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Enregistrement W2005788914 · doi:10.1097/inf.0b013e3181bd4e1f

What is the Significance of a High Cycle Threshold Positive IS481 PCR for Bordetella pertussis?

2009· letter· en· W2005788914 sur OpenAlexaboutno aff
Jesse Papenburg, Patrícia S. Fontela

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBordetella pertussisCoinfectionGold standard (test)Polymerase chain reactionMedicineVaccinationBiologyImmunologyGeneGeneticsInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editors: We read with great interest the article by Waters et al regarding an outbreak of atypical pertussis diagnosed by polymerase chain reaction (PCR).1 It is well established that PCR targeting the IS481 gene, of which there are 50 to 200 copies per bacterial cell, is a highly sensitive method for detecting Bordetella pertussis.2 Indeed, with this assay, a positive result with a cycle threshold (CT) value >35 likely represents the detection of less than 1 organism per sample.2,3 Consequently, it remains unclear how to interpret a late-cycle positive PCR result. Does it represent detection of true pertussis disease (possibly modified by vaccination, partial natural immunity or antimicrobial therapy)? Or, does it represent transient colonization where B. pertussis was an innocent bystander with regards to the clinical syndrome that prompted diagnostic testing? Given that Walters et al used a CT of ≤40 to define a case, and given that their mean CT value was 38.4, further analysis is necessary to understand the clinical relevance of their results and to shed light on the dilemma of interpreting CT values >35. To do so, it would be invaluable to look for the existence of an association between higher CT values and the presence of coinfection with other respiratory pathogens (as tested by PCR on the study's pertussis-positive nasopharyngeal samples). Furthermore, a receiver operating characteristic curve would help elucidate how CT cut-off values affect the diagnostic assay's sensitivity and specificity when compared with a reference standard such as the clinical case definition of pertussis. Jesse Papenburg, MD, FRCPC Infectious Diseases Division, Department of Pediatrics and Department of Microbiology Montreal Children's Hospital, McGill University Health Centre Montreal, Canada Infectious Disease Research Centre Centre Hospitalier Université Laval Quebec City, Canada Patricia Fontela, MD, MSc Department of Epidemiology and Biostatistics McGill University Montreal, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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