Effects of Foliar Application of Elicitors on Red Clover Isoflavone Content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Red clover ( Trifolium pratense L.) contains high concentrations of isoflavones, compounds that have received much interest lately due to their presumed benefits for human health. In this experiment we tested the possibility to induce isoflavone production in the foliage of two greenhouse‐grown red clover cultivars (‘Azur’ and ‘Start’) through the application of elicitor compounds. Foliar applications of different concentrations of acetic acid (50, 100, 250 and 500 m m ), yeast extract (1, 2, 3 and 4 g l −1 ), and chitosan (125, 250, 500, and 1000 mg l −1 ) were carried out on plants at the late vegetative stage, which were harvested 2 or 8 days after spraying. Concentrations of genistein, daidzein, formononetin and biochanin A were determined by high performance liquid chromatography. The two cultivars differed in isoflavone concentrations, ‘Azur’ having on average 36 % higher biochanin A, formononetin and total isoflavone concentrations than ‘Start’ (P < 0.05). A cultivar × sampling date interaction (P < 0.1) reflected a 20 % increase over time in total isoflavone concentration with ‘Azur’, which was not observed with ‘Start’. Effects of elicitors were limited, contrasts indicating overall, 12, 14 and 15 % greater total isoflavone concentration in yeast extract (P < 0.1), chitosan (P < 0.05) and acetic acid (P < 0.05)‐treated plants, respectively, than in untreated control plants. There were few differences between the various elicitors and none between concentrations of each elicitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».