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Enregistrement W2005829070 · doi:10.1097/00075198-200102000-00001

Neutrophil activation and acute lung injury

2001· review· en· W2005829070 sur OpenAlexaff
Warren L. Lee, Gregory P. Downey

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2001
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEffectorNeutrophil extracellular trapsImmunologyIntracellularInflammatory responseInflammationCell biologySignal transductionPathogenesisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils are considered to be central to the pathogenesis of most forms of acute lung injury (ALI). For the sake of clarity, neutrophil involvement in ALI can be conceptualized as consisting of sequential stages, beginning with their sequestration in the pulmonary microvasculature, followed by adhesion and activation, and culminating in the production of a microbicidal or "effector" response, such as the generation of reactive oxygen species or release of proteolytic enzymes. Great strides have been made in elucidating these various stages of neutrophil involvement. Recent studies have focused on the intracellular signaling pathways that govern neutrophil activation and have elucidated complex cascades of kinases and other intracellular signaling molecules that allow for amplication of the neutrophil response, yet simultaneously confer specificity of a response. We believe that the inflammatory response in ALI may initially be adaptive, such as the pivotal role played by neutrophils in a bacterial or fungal infection. Ultimately, it is the persistence or the dysregulation of neutrophil activation that may lead to ALI. An increased understanding of how neutrophils function will facilitate the design of therapeutic strategies that retain the beneficial aspects of the inflammatory response, while avoiding unnecessary tissue damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations431
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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