Sea ice concentration anomalies as long range predictors of anomalous conditions in the North Atlantic basin
Notice bibliographique
Résumé
Long-range empirical forecasts of North Atlantic anomalous conditions are issued, using seaice concentration anomalies in the same region as predictors. Conditions in the North Atlanticare characterized by anomalies of sea surface temperature, of 850 hPa air temperature and ofsea level pressure. Using the Singular Value Decomposition of the cross-covariance matrixbetween the sea ice field (the predictor) and each of the predictand variables, empirical modelsare built, and forecasts at lead times from 3 to 18 months are presented. The forecasts of theair temperature anomalies score the highest levels of the skill, while forecasts of the sea levelpressure anomalies are the less sucessful ones.To investigate the sources of the forecast skill, we analyze their spatial patterns. In addition, we investigate the influence of major climatic signals on the forecast skill. In the case of the airtemperature anomalies, the spatial pattern of the skill may be connected to El Ninño SouthernOscillation (ENSO) influences. The ENSO signature is present in the predictor field, as shownin the composite analysis. The composite pattern indicates a higher (lower) sea ice concentrationin the Labrador Sea and the opposite situation in the Greenland’Barents Seas during the warm(cold) phase of ENSO. The forecasts issued under the El Nino conditions show improved skillin the Labrador region, the Iberian Peninsula and south of Greenland for the lead timesconsidered in this paper. For the Great Lakes region the skill increases when the predictor isunder the influence of a cold phase. Some features in the spatial structure of the skill of theforecasts issued in the period of the Great Salinity Anomaly present similarities with thosefound for forecasts made during the cold phase of ENSO. The strength of the dependence onthe Great Salinity Anomaly makes it very difficult to determine the influence of the NorthAtlantic Oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».