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Enregistrement W2005837250 · doi:10.1053/euhj.2001.2986

Amiodarone reduces procedures and costs related to atrial fibrillation in a controlled clinical trial

2002· article· en· W2005837250 sur OpenAlexafffundabout
Gerald Lumer

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationAmiodaroneRandomized controlled trialCardiologyInternal medicineClinical trialIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation is the most common sustained cardiac arrhythmia, and engenders significant health care costs. The impact of various treatment options for atrial fibrillation on hospital costs has not been evaluated in a randomized trial. METHODS: We analysed 1-year follow-up data on 392 patients randomized to low dose amiodarone (200 mg. day(-1)) or alternative first-line therapy (sotalol or propafenone) in a multicentre trial (Canadian Trial of Atrial Fibrillation, CTAF). RESULTS: Patients in the amiodarone group had fewer electrical cardioversions (65 vs 109 for patients in the sotalol/propafenone group, P<0.0001), and pacemaker insertions (4 vs 11, P=0.07). The average amiodarone patient spent fewer days in hospital (0.47 vs 0.97, P=0.01), and incurred lower costs ($532 vs $898, P=0.03), for admissions where atrial fibrillation was the admitting diagnosis. Average total hospital costs per patient for all admissions, as well as average combined hospital and physician costs per patient, showed wide variations within the treatment arms and were not significantly different between groups. CONCLUSION: For patients in whom antiarrhythmic drug therapy is indicated, low dose amiodarone significantly reduces atrial fibrillation-related costs by reducing the number of atrial fibrillation-related procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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