How people use orientation on tables
Notice bibliographique
Résumé
In order to support co-located collaboration, many researchers are now investigating how to effectively augment tabletops with electronic displays. As far back as 1988, orientation was recognized as a significant human factor issue that must be addressed by electronic tabletop designers. As with traditional tables, when people stand at different positions around a horizontal display they will be viewing the contents from different angles. One common solution to this problem is to have the software reorient objects so that any given individual can view them 'right way up.' Yet is this the best approach? If not, how do people actually use orientation on tables? To answer these questions, we conducted an observational study of collaborative activity on a traditional table. Our results show that the strategy of reorienting objects to a person's view is overly simplistic: while important, it is an incomplete view of how people exploit their ability to reorient objects. Orientation proves critical in how individuals comprehend information, how collaborators coordinate their actions, and how they mediate communication. The coordinating role of orientation is evident in how people establish personal and group spaces, and how they signal ownership of objects. In terms of communication, orientation is useful in initiating communicative exchanges and in continuing to speak to individuals about particular objects and work patterns as collaboration progresses. The three roles of orientation have significant implications for the design of tabletop software and the assessment of existing tabletop systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».