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Enregistrement W2005869321 · doi:10.1111/j.1553-2712.2009.00531.x

Structure and Function of Emergency Care Research Networks: Strengths, Weaknesses, and Challenges

2009· article· en· W2005869321 sur OpenAlexaff
Linda Papa, Nathan Kuppermann, Katherine Lamond, William G. Barsan, Carlos A. Camargo, Joseph P. Ornato, Ian G. Stiell, David A. Talan

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrengths and weaknessesSession (web analytics)MedicineBest practiceFunction (biology)PopulationInteractivityComputer sciencePsychologyPolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of emergency care research (ECR) to produce meaningful improvements in the outcomes of acutely ill or injured patients depends on the optimal configuration, infrastructure, organization, and support of emergency care research networks (ECRNs). Through the experiences of existing ECRNs, we can learn how to best accomplish this. A meeting was organized in Washington, DC, on May 28, 2008, to discuss the present state and future directions of clinical research networks as they relate to emergency care. Prior to the conference, at the time of online registration, participants responded to a series of preconference questions addressing the relevant issues that would form the basis of the breakout session discussions. During the conference, representatives from a number of existing ECRNs participated in discussions with the attendees and provided a description of their respective networks, infrastructure, and challenges. Breakout sessions provided the opportunity to further discuss the strengths and weaknesses of these networks and patterns of success with respect to their formation, management, funding, best practices, and pitfalls. Discussions centered on identifying characteristics that promote or inhibit successful networks and their interactivity, productivity, and expansion. Here the authors describe the current state of ECRNs and identify the strengths, weaknesses, and potential pitfalls of research networks. The most commonly cited strengths of population- or disease-based research networks identified in the preconference survey were access to larger numbers of patients; involvement of physician experts in the field, contributing to high-level study content; and the collaboration among investigators. The most commonly cited weaknesses were studies with too narrow a focus and restrictive inclusion criteria, a vast organizational structure with a risk of either too much or too little central organization or control, and heterogeneity of institutional policies and procedures among sites. Through the survey and structured discussion process involving multiple stakeholders, the authors have identified strengths and weaknesses that are consistent across a number of existing ECRNs. By leveraging the strengths and addressing the weaknesses, strategies can be adopted to enhance the scientific value and productivity of these networks and give direction to future ECRNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,276
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,287
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2760,287
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0130,019
Communication savante0,0290,039
Science ouverte0,0070,018
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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