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Enregistrement W2005869706 · doi:10.1093/mnras/stt729

Astronomical seeing and ground-layer turbulence in the Canadian High Arctic

2013· article· en· W2005869706 sur OpenAlexafffundabout
Paul Hickson, Ronald Gagné, Thomas Pfrommer, Eric Steinbring

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaEurostarsNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAltitude (triangle)LatitudePhysicsArcticAtmospheric sciencesThe arcticAtmosphere (unit)PercentileBoundary layerTurbulenceMeteorologyAstronomyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report results of a two-year campaign of measurements, during arctic winter darkness, of optical turbulence in the atmospheric boundary layer above the Polar Environment Atmospheric Laboratory in northern Ellesmere Island (latitude +80° N). The data reveal that the ground-layer turbulence in the Arctic is often quite weak, even at the comparatively low 610 m altitude of this site. The median and 25th percentile ground-layer seeing, at a height of 20 m, are found to be 0.57 and 0.25 arcsec, respectively. When combined with a free-atmosphere component of 0.30 arcsec, the median and 25th percentile total seeing for this height is 0.68 and 0.42 arcsec, respectively. The median total seeing from a height of 7 m is estimated to be 0.81 arcsec. These values are comparable to those found at the best high-altitude astronomical sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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