Models for Evaluating Agents Intended for the Prophylaxis, Mitigation and Treatment of Radiation Injuries Report of an NCI Workshop, December 3–4, 2003
Notice bibliographique
Résumé
Stone, H. B., Moulder, J. E., Coleman, C. N., Ang, K. K., Anscher, M. S., Barcellos-Hoff, M. H., Dynan, W. S., Fike, J. R., Grdina, D. J., Greenberger, J. S., Hauer-Jensen, M., Hill, R. P., Kolesnick, R. N., MacVittie, T. J., Marks, C., McBride, W. H., Metting, N., Pellmar, T., Purucker, M., Robbins, M. E., Schiestl, R. H., Seed, T. M., Tomaszewski, J., Travis, E. L., Wallner, P. E., Wolpert, M. and Zaharevitz, D. Models for Evaluating Agents Intended for the Prophylaxis, Mitigation and Treatment of Radiation Injuries. Report of an NCI Workshop, December 3–4, 2003. Radiat. Res. 162, 711–728 (2004).To develop approaches to prophylaxis/protection, mitigation and treatment of radiation injuries, appropriate models are needed that integrate the complex events that occur in the radiation-exposed organism. While the spectrum of agents in clinical use or preclinical development is limited, new research findings promise improvements in survival after whole-body irradiation and reductions in the risk of adverse effects of radiotherapy. Approaches include agents that act on the initial radiochemical events, agents that prevent or reduce progression of radiation damage, and agents that facilitate recovery from radiation injuries. While the mechanisms of action for most of the agents with known efficacy are yet to be fully determined, many seem to be operating at the tissue, organ or whole animal level as well as the cellular level. Thus research on prophylaxis/protection, mitigation and treatment of radiation injuries will require studies in whole animal models. Discovery, development and delivery of effective radiation modulators will also require collaboration among researchers in diverse fields such as radiation biology, inflammation, physiology, toxicology, immunology, tissue injury, drug development and radiation oncology. Additional investment in training more scientists in radiation biology and in the research portfolio addressing radiological and nuclear terrorism would benefit the general population in case of a radiological terrorism event or a large-scale accidental event as well as benefit patients treated with radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».