Independent and Joint Associations of Nutritional Status Indicators With Mortality Risk Among Chronic Hemodialysis Patients in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To consider the Kidney Disease Outcomes Quality Initiative recommendation of using multiple nutritional measurements for patients on maintenance dialysis, we explored data for independent and joint associations of nutritional indicators with mortality risk among maintenance hemodialysis patients treated in 12 countries. SETTING: Dialysis units in seven European countries, the United States, Canada, Australia, New Zealand, and Japan. MAIN OUTCOME: Mortality risk. METHODS: We conducted a prospective cohort study of 40,950 patients from phases I to III of the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (1996-2008). Independent and joint effects (interactions) of nutritional indicators (serum creatinine, serum albumin, normalized protein catabolic rate, body mass index [BMI]) on mortality risk were assessed by Cox regression with adjustments for demographics, years on dialysis, and comorbidities. RESULTS: Important variations in nutritional indicators were seen by country and patient characteristics. Poorer nutritional status assessed by each indicator was independently associated with higher mortality risk across regions. Significant multiplicative interactions (each p < or = 0.01) between indicators were also observed. For example, by using patients with serum creatinine 7.5-10.5 mg/dL and BMI 21-25 kg/m(2) as referent, BMI <21 kg/m(2) was associated with lower mortality risk among patients with creatinine >10.5 mg/dL (relative risk = 0.68) but with higher mortality risk among those with creatinine <7.5 mg/dL (relative risk = 1.38). The association of lower albumin concentration with higher mortality risk was stronger for patients with lower BMI or lower creatinine. CONCLUSION: The joint effects of nutritional indicators on mortality indicate the need to use multiple measurements when assessing the nutritional status of hemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».