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Enregistrement W2005878104 · doi:10.1590/s1519-38292010000300003

"Pause-2-Play": a pilot schoolbased obesity prevention program

2010· article· en· W2005878104 sur OpenAlexafffund
Gregory Killough, Danielle S. Battram, Joanne Kurtz, Gillian Mandich, Laura Francis, Meizi He

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Saúde Materno Infantil · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMiddlesex London Health Unit
Organismes subventionnairesBrescia University College
Mots-clésOverweightWaistBody mass indexMedicinePhysical therapyObesityIntervention (counseling)FeelingBody fat percentageScreen timePhysical fitnessChildhood obesityPhysical activityGerontologyPsychologyNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: "Pause-2-Play" is an obesity prevention program targeting screen-related sedentary behaviours and increasing physical activity among elementary school students. The program consisted of a Behavioural Modification Curriculum and a Health Promoting Afterschool Program. This pilot study reports program feasibility, practicability, and impact. METHODS: the 12-week pilot program was implemented with 32 grade five and six students. Program feasibility and practicability were assessed using a qualitative approach. Intervention effects were assessed by comparing pre-post changes in BMI, body composition, fitness scores, screen time, and cognitive variables related to screening viewing behaviours. RESULTS: "Pause-2-Play" was perceived as a useful, fun program with numerous benefits including: children trying new snacks, feeling fitter and better about one's own body shape, and becoming more aware of a healthy lifestyle. The intervention resulted in a statistically significant reduction in percent body fat and an increase in fat-free mass index in overweight children; a decrease in waist circumference and an increase in fat-free mass index were observed in normal weight children. The intervention also statistically improved fitness scores in both normal weight and overweight children. CONCLUSIONS: "Pause-2-Play" was feasible, practical, and favourably changed body composition and fitness level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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