Mechanism of nitrate loss from a forested catchment following a small-scale, natural disturbance
Notice bibliographique
Résumé
In Matsu-zawa catchment, central Japan, nitrate concentrations in stream water increased following a small-scale, natural disturbance involving an outbreak of pine wilt disease that affected ~25% of the forested catchment. To clarify nutrient dynamics in soils and their relationship with stream water nitrate, we investigated soil nitrogen dynamics and soil water chemistry in disturbed and undisturbed, water-unsaturated and -saturated plots. The highest values for nitrification rate, nitrate concentration in soil solution, and nitrate exported from the root zone were observed for the disturbed plot. The ratio of nitrification to mineralization in surface soil of the disturbed plot dramatically increased from 1989 (pre-disturbance) to 1997. Root zone leachate from the disturbed area showed gradually increasing groundwater nitrate concentrations in the temporarily saturated zone during lateral, matrix flow. The catchment's deep soils and associated hydrologic processes limited the degree of plant uptake of the nitrate generated in the disturbed area. It was inferred that the persistent high levels of nitrate observed in the stream water resulted largely from the stable high nitrate concentrations observed in the saturated groundwater of this catchment. Stream water nitrate loads discharged following the disturbance were about 16 times greater than prior to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».