Associations between ambient air pollution and bone turnover markers in 10-year old children: Results from the GINIplus and LISAplus studies
Notice bibliographique
Résumé
Negative associations between bone turnover markers and bone mineral density have been reported. In order to study the association between ambient air pollution and bone turnover markers, as indicators of bone loss, we investigated associations between land-use regression modeled air pollution (NO2, PM2.5 mass, PM2.5 - 10 [coarse particles], PM10 mass and PM2.5 absorbance) and bone turnover markers in 2264 children aged 10 years. Serum osteocalcin and C-terminal telopeptide of type I collagen (CTx), measured by Modular-System (Roche), were the two bone turnover markers considered in this analysis. In total population, NO2, PM2.5 - 10 and PM10 mass exposure were positively and significantly associated with both osteocalcin and CTx. A 2.5 (95% CI: 0.6, 4.4) ng/ml increase in osteocalcin and a 24.0 (95% CI: 6.7, 41.3) ng/L increase in CTx were observed per IQR (6.7μg/m(3)) increase in NO2, independent of socioeconomic status, sex, age, pubertal status, fasting status and total physical activity. The estimated coefficients were 3.0 (95% CI: 0.1, 5.8) for osteocalcin and 32.3 (95% CI: 6.1, 58.5) for CTx with PM2.5 - 10; 3.2 (95% CI: 0.0, 6.4) for osteocalcin and 30.7 (95% CI: 1.7, 59.7) for CTx with PM10. Children living close to a major road (≤ 350m) had higher levels of both osteocalcin (1.4 [-1.2, 4.0] ng/ml) and CTx (16.2 [-7.4, 39.8] ng/L). The adverse impact of ambient air pollution on bone turnover rates observed in one of the study areas showed stimulation of more such studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».