Maternal licking regulates hippocampal glucocorticoid receptor transcription through a thyroid hormone–serotonin–NGFI-A signalling cascade
Notice bibliographique
Résumé
Variations in parental care direct phenotypic development across many species. Variations in maternal pup licking/grooming (LG) in the rat regulate the development of individual differences in hypothalamic-pituitary-adrenal responses to stress. The adult offspring of mothers that show an increased frequency of pup LG have increased hippocampal glucocorticoid receptor (GR) expression and more modest pituitary-adrenal responses to stress. This parental effect is mediated by the epigenetic programming of a GR exon 1 promoter (exon 1(7)) through the binding of the transcription factor nerve growth factor-inducible factor A (NGFI-A). In this paper, we report that: (i) the association of NGFI-A with the exon 1(7) GR promoter is dynamically regulated by mother-pup interactions; (ii) this effect is mimicked by artificial tactile stimulation comparable to that provided by pup LG; (iii) that serotonin (5-HT) induces an NGFI-A-dependent increase in GR transcription in hippocampal neurons and NGFI-A overexpression is sufficient for this effect; and (iv) that thyroid hormones and 5-HT are key mediators of the effects of pup LG and tactile stimulation on NGFI-A binding to the exon 1(7) GR promoter in hippocampus. These findings suggest that pup LG directly activates 5-HT systems to initiate intracellular signalling pathways in the hippocampus that regulate GR transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».