Homelessness as a Structural Barrier to Effective Antiretroviral Therapy Among HIV-Seropositive Illicit Drug Users in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
Despite the advent of effective antiretroviral therapy (ART), HIV-seropositive injection drug users (IDU) continue to suffer from elevated levels of morbidity and mortality. Evidence is needed to identify social- and structural-level barriers to effective ART. We investigated the impact of homelessness on plasma HIV RNA response among illicit drug users initiating ART in a setting with free and universal access to HIV care. We accessed data from a long-running prospective cohort of community-recruited IDU linked to comprehensive HIV clinical monitoring and ART dispensation records. Using Cox proportional hazards with recurrent events modeling, we estimated the independent effect of homelessness on time to plasma HIV viral load suppression. Between May 1996 and September 2009, 247 antiretroviral naïve individuals initiated ART and contributed 1755 person-years of follow-up. Among these individuals, the incidence density of plasma HIV RNA suppression less than 500 copies/mm(3) was 56.7 (95% confidence interval [CI]: 46.9-66.0) per 100 person-years. In unadjusted analyses, homelessness was strongly associated with lower rates suppression (hazard ratio = 0.56, 95% CI: 0.40-0.78, p = 0.001), however, after adjustment for adherence this association was no longer significant (adjusted hazard ratio = 0.79, 95% CI: 0.56-1.11, p = 0.177). Homelessness poses a significant structural barrier to effective HIV treatment. However, since this relationship appears to be mediated by lower levels of ART adherence, interventions to improve adherence among members of this vulnerable population are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».