Homelessness as a Structural Barrier to Effective Antiretroviral Therapy Among HIV-Seropositive Illicit Drug Users in a Canadian Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the advent of effective antiretroviral therapy (ART), HIV-seropositive injection drug users (IDU) continue to suffer from elevated levels of morbidity and mortality. Evidence is needed to identify social- and structural-level barriers to effective ART. We investigated the impact of homelessness on plasma HIV RNA response among illicit drug users initiating ART in a setting with free and universal access to HIV care. We accessed data from a long-running prospective cohort of community-recruited IDU linked to comprehensive HIV clinical monitoring and ART dispensation records. Using Cox proportional hazards with recurrent events modeling, we estimated the independent effect of homelessness on time to plasma HIV viral load suppression. Between May 1996 and September 2009, 247 antiretroviral naïve individuals initiated ART and contributed 1755 person-years of follow-up. Among these individuals, the incidence density of plasma HIV RNA suppression less than 500 copies/mm(3) was 56.7 (95% confidence interval [CI]: 46.9-66.0) per 100 person-years. In unadjusted analyses, homelessness was strongly associated with lower rates suppression (hazard ratio = 0.56, 95% CI: 0.40-0.78, p = 0.001), however, after adjustment for adherence this association was no longer significant (adjusted hazard ratio = 0.79, 95% CI: 0.56-1.11, p = 0.177). Homelessness poses a significant structural barrier to effective HIV treatment. However, since this relationship appears to be mediated by lower levels of ART adherence, interventions to improve adherence among members of this vulnerable population are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle