Health continuum of care informatics knowledgebase framework
Notice bibliographique
Résumé
All systems including health systems may be described in terms of processes that convert inputs to valued outputs. 'Management processes' set the strategy for 'demand/supply processes' which address health priority needs for quality of care services delivered via 'implementation processes'. These systems are very complex. Management processes involve many different perspectives, dimensions, objectives and systems, each with many states. Demand/supply processes involve numerous types of event chains, value streams and pathways of variable maturity, also with many states. Implementation processes involve several types of pathway flows, and interdependencies leading to decision tradeoffs. Taken together, these process variables and their states pose several billion process interaction options. This complexity complicates decision-making for optimizing health care benefits. A transparent common framework architecture has been developed within which all of these processes and their attributes and states many be inter-related and transparently navigated. It provides the ability to develop a common process knowledge base for understanding individual process events, pathway workflows, information flows, and value flows. It also facilitates assessment of key process interdependency tradeoffs that are required for business intelligence and informed management decision-making. A description of the framework, process operands and states is provided. An example illustrates an example of types of physiological/social tradeoffs for guiding breast cancer treatment options. A second example provides a navigation thread for prevention treatments such as vitamin D and related implications for adjustment of prevention, screening and diagnostic protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».