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Enregistrement W2005917629 · doi:10.1016/j.proeng.2014.10.473

Effects of Daytime Running Lamps on Pedestrians Visual Reaction Time: Implications on Vehicles and Human Factors

2014· article· en· W2005917629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProcedia Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringEngineeringComputer scienceSimulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beneficial effects of Daytime Running Lamps (DRL) to avoid traffic accidents, especially those involving pedestrians and cyclists, have been known for some decades thanks to several pioneer studies analyzing the results yielded after the introduction of this function in some countries of the world. In spite of this proven efficacy, the question about potential negative effects related to the visual interaction between DRL and other functions in automotive lighting remain extremely important. This work describes a macro experiment carried out with 148 pedestrians in different situations involving turn indicator activation. The target of the experiment was the identification of factors influencing the Visual Reaction Time (VRT) of these observers when the turn indicator was activated in presence of lit DRL. The knowledge of these factors has a critical importance for carmakers, regulatory bodies in road and vehicle safety and drivers and pedestrians themselves, since VRT is an effective and widely used parameter in road safety to provide information about the probability of accident avoidance. Besides some vehicle and headlamp related variables found by means of an Analysis of Variance (ANOVA), some other variables inherent to pedestrians characteristics such as visual defects and gender, alone or combined with DRL color (white as required by law in ECE countries or amber as allowed in USA and Canada) were found to be statistically significant using Classification and Regression Tree (CART) as exploratory analysis, and a Generalized Linear Model (GLM) for validating the results. The conclusions of this pioneer study, not previously reported in the literature, point out that there is still very much to investigate with regards to Daytime Running Lamps, their design (distance to other functions), characteristics (color of light emitted) as well as their interaction with other functions of critical importance in automotive lighting such as turn indicators, but also on the human perception of this complex interactions. Our understanding and considerations about these findings could have a deep impact on road safety and vehicle design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle