Deep Brain Stimulation of the Ventral Intermediate Nucleus of the Thalamus for Tremor in Patients With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tremor is an important cause of disability in patients with multiple sclerosis (MS). Deep brain stimulation (DBS) in the ventral intermediate nucleus (VIM) of the thalamus is said to be beneficial for MS tremor. OBJECTIVE: To assess the long-term efficacy of VIM DBS for MS disabling tumor. METHODS: We treated 10 patients (4 men and 6 women) with advanced MS-related medication-resistant tremor with DBS at the VIM thalamic nucleus. DBS was unilateral in 9 patients and bilateral in 1 patient in 2 stages. Contralateral arm tremor was assessed with the Fahn-Tolosa-Marin tremor rating scale. RESULTS: At 1 year, 5 of 10 patients (5 of 11 hemispheres) had a reduction in tremor scores with stimulation compared with baseline; in 3 patients, the reduction was > 50%. After 36 months, 3 patients continued benefiting from stimulation, 2 having > 50% improvement. Of the 6 symptomatic sides that did not benefit at 1 year, 3 failed to have even initial benefit, and 3 had a transient improvement lasting < 1 year. One patient stopped using stimulation because of a lack of improvement at 5 months after surgery and was lost to follow-up. CONCLUSION: Approximately one-half of the patients derived some benefit from VIM DBS 1 year after surgery, but this benefit reached a > 50% reduction in only 30% of the patients. This level of improvement may be related to the variability of the demyelinating lesions and the superimposition of ataxia in the MS patients. Developing better treatments for MS tremor continues to be a challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».