Heat- and cold-shock responses in Fusarium graminearum 3 acetyl- and 15 acetyl-deoxynivalenol chemotypes
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum Schwabe is the primary cause of Fusarium head blight (FHB) in North America. Chemically distinct F. graminearum sub-populations can be identified based on the type or composition of deoxynivalenol (DON) mycotoxin derivatives, including 3-acetyl (3-ADON) and 15-acetyl (15-ADON). The evaluation of randomly selected 3-ADON and 15-ADON isolates, collected from spring wheat throughout Canada, was performed using thin layer chromatography (TLC), high-performance liquid chromatography (HPLC), ice-nucleation activity (INA), and heat and cold tolerance tests conducted within a temperature range of -70°C to 65°C. The results indicated that the 3-ADON sub-population, which is responsible for the highest disease severity and has rapidly displaced the 15-ADON sub-population, produces more DON and zearalenone (ZEA) than the 15-ADON sub-population when exposed to heat and cold. Following exposures (1 and 2 h) to extremely high or low temperatures, 3-ADON isolates exhibited faster mycelial growth than 15-ADON isolates. In addition, the warmest temperature at which INA activity occurred was in 3-ADON (-3.6°C) vs. 15-ADON (-5.1°C). Taken together, these features suggest that the newly emerging 3-ADON sub-population is more resilient than the resident 15-ADON sub-population. Overall, the differences between the two sub-populations could provide new insights into FHB epidemiology and if validated under field conditions, may provide important information for predicting future FHB epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».