Advances in Molecular Technologies and Platforms for the Diagnosis of Infectious Diseases
Notice bibliographique
Résumé
nfectious microbial pathogens constitute the largest cause of morbidity and mortality worldwide. Early diagnosis and rapid infection control measures can lead to improved outcomes, earlier discharges and reduced nosocomial infections. Conventional diagnostic methods for infectious diseases such as microscopy, culture, and immunological methods, in most cases, are not universally applicable, less sensitive and could take from days to months to complete depending on the pathogen. Molecular assays based on nucleic acids such as polymerase chain reaction (PCR) have improved the sensitivity, specificity and turn-around time in diagnostic microbiology laboratories. These tests are particularly important to detect very low levels of pathogens in clinical samples, and for organisms that have long half-lives or are non-culturable. However, individual molecular tests are available for only a limited number of the more common infectious agents. Moreover, infectious disease events arising from novel pathogens or genetic variants have significantly increased, recently, for which, routine diagnostic methods are not yet available. Therefore, molecular methods and technologies capable of detecting multiple pathogens in a single test have become available over the last few years. Although, these methods are based on the conventional nucleic acid amplification and hybridization chemistry, enhanced multiplexing capability has been achieved through innovations in nucleic acid labeling techniques, and post-amplification analytic methods and instrumentation. The availability of these test kits brought a new level of convenience to the physicians ordering practices, and to the laboratory personnel, as they require very little hands on time. However, these tests are yet unaffordable to many laboratories, and in many cases, the sensitivity is poor compared to that of single-target, real-time PCR assays. Looking into the future, the revolutionary, next generation sequencing (NGS) technology is now being considered as a potential method for rapid identification of hundreds of pathogens, in an unbiased manner, with a single test that could significantly benefit patients who are critically ill with undiagnosed disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».