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Enregistrement W2005924162 · doi:10.1109/tpwrd.2014.2311112

Overvoltages due to Synchronous Tripping of Plug-in Electric-Vehicle Chargers Following Voltage Dips

2014· article· en· W2005924162 sur OpenAlexfundno aff
Soumya Kundu, Ian A. Hiskens

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésOvervoltageTrippingVoltageElectrical engineeringPlug-inEngineeringClearanceGridAutomotive engineeringComputer scienceCircuit breakerMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plug-in electric vehicle (PEV) charging equipment incorporates protection that ensures that grid disturbances do not damage the charger or vehicle. When the grid voltage sags below 80% of nominal, undervoltage protection is likely to disconnect the charging load from the grid. Most PEV charging will occur overnight, when non-PEV load is at a minimum. This paper argues that PEV voltage-sag response, when synchronized across large numbers of PEVs, could result in the loss of a significant proportion of the total load. It is shown that this load loss can lead to unacceptably high voltages once the initiating event has been cleared. This paper explores the nature of this voltage-rise phenomenon. Analysis tools are developed to assist in determining PEV loading conditions that demarcate acceptable postdisturbance voltage response from unacceptable outcomes. Two examples, based on standard distribution test systems, are used to illustrate PEV-induced overvoltage behavior, and demonstrate applications of the analysis tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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