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Enregistrement W2005929617 · doi:10.4161/cc.9.19.13386

LATS tumor suppressor: A new governor of cellular homeostasis

2010· review· en· W2005929617 sur OpenAlexaff
Stacy Visser, Xiaolong Yang

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySuppressorHippo signaling pathwayCancer researchSignal transductionRegulatorTumor suppressor geneCell biologyCancerCarcinogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence points to the LATS (Large Tumor Suppressor) family of human tumor suppressors (LATS1 and LATS2) as new resident governors of cellular homeostasis. Loss of function of either LATS1 or LATS2 leads to a variety of tumor types including soft tissue sarcomas, leukemia, as well as breast, prostate, lung and esophageal cancers. Due to their high degree of homology and functional overlap, LATS1 and LATS2 comprise a new tumor suppressor family. Classically identified within the Hippo-LATS signaling pathway, LATS also acts independently of this pathway, possessing multiple functions including regulation of cell proliferation, cell death and cell migration, as well as broad governing roles such as transcriptional regulation and maintenance of genetic stability. Activity of LATS is tightly controlled through various mechanisms including post-translational modifications, differential localization and expression. Although little is known about the specific underlying mechanisms of these activities, current data suggest that LATS signaling intersects with well-established tumor suppressive or oncogenic pathways including the p53, Ras or Akt networks. This review aims to identify what we know about the LATS tumor suppressor family, highlighting LATS1 and LATS2 redundancies and differences in terms of their structure, expression, regulation and functions, thereby establishing a novel tumor suppressor network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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